Algoritmos em Ehealth: quem responsabilizar?

Resumo

a utilização de algoritmos e machine learning no setor da saúde tem sido amplamente comemorada não apenas pelos profissionais atuantes na área, mas pela sociedade como um todo, que têm considerado os irrefutáveis benefícios substanciais de tal emprego, desde a aplicabilidade em sistemas operacionais até a realização de diagnósticos e assistência em tratamentos. No entanto, é importante ressaltar que os algoritmos não são infalíveis. Enquanto sistemas programados para constantemente aprender, estão suscetíveis a erros e, consequentemente, torna-se relevante a discussão acerca da responsabilização e prestação de contas decorrente de falhas ou resultados inesperados, como diagnósticos errados ou tardios. Este artigo pretende promover a discussão acerca do tema e oferecer possíveis soluções em tais circunstâncias.